list1 = iter([11,22,33,44,55,66,77,88,99]) print (list1.__next__())   print (list1.__next__()) 结果： 11 22 结论：迭代器，只能取next的值。 应用：

fp = open("ha.bak") for line in fp:     print (line.strip('\n')) fp.close() with open("ha.bak",'r') as fp:     for line1 in fp:         print (line1.strip()) 在for line in fp中也可以使用for line in fp.readlines()函数，但是这样读起来效率很低，for line in fp可以像迭代器一样，一条一条的读入到内存中，不需要一次性读入。 生成器：

def fab(max):     n = 0     a = 0     b = 1     while n < max: yield b         #print (b)         a, b = b, a + b         n = n + 1 f = fab(5) print (f.__next__()) print (f.__next__()) print (f.__next__()) print (f.__next__()) print (f.__next__()) print (f.__next__()) 使用yield参数相当于返回这样一个值(b)，但是这样的返回不是作为函数的结束而返回的，而是像中断一样，下次你再访问的时候，还是从刚才那个中断开始。　

　　1

　　1

　　2

　　3

　　5

　　Traceback (most recent call last):

　　File "D:/Python/day3/Test.py", line 20, in <module>

　　print (f.__next__())

　　StopIteration

　　查看另外一个例子“

def withdraw(account):     while account > 0:         account -= 100         yield 1         print ("withdraw again") f = withdraw(500) print (f.__next__()) print ("first next") print (f.__next__()) print ("second next") print (f.__next__()) print ("third next") print (f.__next__()) print ("fourth next") print (f.__next__()) print ("fifth next")

　　1

　　first next

　　withdraw again

　　1

　　second next

　　withdraw again

　　1

　　third next

　　withdraw again

　　1

　　fourth next

　　withdraw again

　　1

　　fifth next

　　在这个例子中，每次取100最多只能有五次取钱的机会。在print (f.__next__())函数中间可以增加其他的程序代码，而当迭代器再次回来运行的时候，还是从刚才保存的状态   开始。这样一个生产迭代器的函数叫做生成器。